2025 年諾貝爾經濟學獎頒給喬爾．莫基爾（Joel Mokyr）、菲利普．阿吉翁（Philippe Aghion）與彼得．豪伊特（Peter Howitt），表彰他們對「創新驅動成長」的貢獻。三位學者的理論，不僅重塑了經濟學，也正是今日 AI 與半導體革命的核心密碼。若將他們的洞見對照台積電、AMD、OpenAI 與 NVIDIA，我們能看到創新的四種典型樣貌——制度、破壞、張力與極致。
一、台積電：制度化創新的典範
對應莫基爾的理論，技術進步必須植根於制度、知識傳遞與社會信任之中。台積電的成功，不是偶然的技術領先，而是一套制度化創新的體現。
從嚴謹的專案管理到對客戶保密的文化，從持續高比例的研發再投資到穩定的法制與供應鏈信任，TSMC 建構了一個可持續的創新生態系。這是「制度創新轉化為成長」的典範——它讓台灣的科技島能在全球動盪中保持韌性，也證明了開放與秩序並非對立，而是文明的兩翼。
二、AMD：創造性破壞的實踐者
阿吉翁與豪伊特強調：「破壞舊秩序，才有新成長。」AMD 在 2017 年後的復興，正是這句話的活教材。
Lisa Su 帶領團隊以 Zen 架構重建 CPU，挑戰 Intel 長期壟斷的市場。她勇於放棄舊模組、重新定義產品線、外包生產給 TSMC，這是自我革命的決心。
這場破壞重構不僅讓 AMD 重生，也讓整個產業重拾競爭與效率。政策上，這提醒各國政府：唯有鼓勵挑戰者、打破壟斷，創新才會源源不絕。
三、OpenAI：制度與破壞的張力
OpenAI 代表了創新的雙面刃——既是人類知識極限的突破者，也是制度挑戰的放大器。
從 GPT-3 到 GPT-5，AI 技術的躍進不僅改變工作、教育與媒體，更讓我們重新思考「人」在創新體系中的位置。
然而，它也暴露了經濟學上的「創新悖論」：
當創新速度超越社會的調適能力時，倫理、法制與教育的遲滯會引發新危機。
Aghion 曾警告：「沒有制度革新的創新，最終會被恐懼與反彈吞噬。」OpenAI 的治理爭議正是這個警訊——創新若失去開放與透明，終將失去社會授權。
四、NVIDIA：創造性破壞的極致化實踐
NVIDIA 幾乎是「Aghion–Howitt 理論的活體教材」。
它從遊戲顯卡公司蛻變為 AI 基礎設施帝國，是一場連鎖式的跨產業破壞：
1999–2012 年，用 GPU 打破 CPU 的霸權；
2012–2020 年，用 CUDA 平台重構科學運算與深度學習；
2020–2025 年，以 DGX、Blackwell、Grace Hopper 等架構建立 AI 雲端算力的壟斷生態。
輝達的創新邏輯不是「優化舊世界」，而是「讓舊世界過時」。
這樣的創造性破壞，使其成為 AI 經濟的引擎，也象徵技術革命的「中心轉移」——從製造到算法、從產品到平台、從人腦到機腦。
結語：創新，是文明的自我修復機制
從 TSMC 的制度信任，到 AMD 的挑戰精神；
從 OpenAI 的倫理焦慮，到 NVIDIA 的算力帝國——
四者共同揭示一個真理：創新不是奇蹟，而是文明的自我修復機制。
Mokyr 提醒我們，制度是創新的土壤；Aghion 則告訴我們，破壞是成長的催化劑。
而 2025 年的世界，正站在這兩者的交界點——
誰能在創造與秩序之間找到新的平衡，誰就能引領下一輪的文明成長。（作者為美東台僑）1022
