回顧2025年，AI 技術的進步，早已不再是單一公司、單一模型的突破，而是一場「集眾人之智、同步加速」的系統性演化。短短一年之內，整個 AI 產業的技術座標被徹底重畫。若仍以 ChatGPT 剛問世時的理解來評斷今天的 AI，已經不是落後一步，而是站在舊時代的邏輯裡，觀看一個全然不同的世界。
這並非 AI 的第一次加速，而是一次明確的檔位切換——從「工具時代」，正式進入「代理時代」。
從算力底層開始，AI 的演進幾乎以季度為單位推進。NVIDIA 已不再只是訓練晶片的霸主，而是轉型為整合訓練、推論與系統平台的 AI 基礎設施供應者；Google 透過自研 TPU，建立雲端內生算力體系，將模型、服務與硬體深度綁定；AMD 以 MI400 系列主打能效比與開放生態；而 Groq 所發展的 LPU，則直接從低延遲推論切入，動搖長期以 GPU 為唯一正解的產業假設。
這些路線並非互相淘汰，而是同時存在、同步前進。AI 的速度，正是來自多核心競速，而非單一勝負點。
如果說算力是引擎，應用層就是讓引擎無法減速的燃料。以 CapCut、TikTok、美圖秀秀為代表的應用型 AI，並不是靠「最先進模型」取勝，而是把 AI 無縫嵌入一般人的創作與生活流程。數以億計的使用者，每一次剪輯、修圖、發布，都是對模型與演算法的即時回饋。這種「使用即訓練」的模式，使 AI 從工程師的技術，轉化為全民參與的演化系統。
真正標誌產業結構轉折的，並不在這裡，而是在代理型 AI 的出現。（作者為美東台僑）0113
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