全球電商戰場正從雲端走向現場。亞馬遜（Amazon）近日推出一款結合人工智慧（AI）與擴增實境（AR）的「AI智慧眼鏡」，正式將穿戴式科技導入物流配送，宣告「最後一哩」的革命已經開始。
一副會「指揮」的眼鏡
這款眼鏡外型低調，卻內藏強大運算能力。右側鏡腳內建微型攝影鏡頭、語音麥克風與AR微投影模組，搭配司機背心上的電池與處理單元，可連線雲端AI系統，實現全程免手操作。
司機戴上眼鏡後，系統會即時在視野中顯示任務指令與動線，例如：「下一個投遞點左轉50公尺」「請確認門牌127號」。當司機到達目的地，鏡片上會浮現包裹資訊與收件人姓名，並自動開啟相機拍攝投遞證明（Proof of Delivery）。所有流程只需語音確認，完全不需掏手機或掃描器。
此外，鏡頭可即時辨識周遭環境，若發現危險物（如地上有狗、樓梯濕滑），系統會發出警示；若門牌模糊或光線不足，AI也能自動調整曝光或語音提示補拍。這讓配送司機能在低頭率降至零的情況下，保持專注與安全。
AI與人協作的新勞動模式
亞馬遜將此計畫代號為「Amelia」，目前已在美國多個城市進行實測。據官方公布，使用AI眼鏡可使每日配送效率提升約15%，平均節省半小時作業時間。
眼鏡內部的AI會學習司機的投遞習慣與路線，持續優化動線與任務排序。若司機臨時改路或遭遇封路，AI可即時重新規劃最短路徑。甚至在冬季雪地環境中，鏡片導航仍能正常運作，顯示出「人機共工」的韌性。
這款眼鏡的最大突破，不在硬體，而在「任務流（workflow）」的重設。傳統配送需同時操作手機App、掃碼器與相機，如今全整合於視覺介面。AI在背後同步處理影像辨識、語音指令、GPS定位與雲端上傳，讓司機只需「看、說、走」，工作流被徹底簡化。
亞馬遜AI物流生態的關鍵拼圖
AI眼鏡只是亞馬遜AI物流戰略的一環。倉庫端已有機器人「Proteus」自動搬運貨架，AI系統「Sequoia」負責揀貨優化，而路線規劃則由雲端平台「Amazon Relay」負責。
眼鏡的角色，是將倉庫智慧延伸到「最後100公尺」的人工作業現場。這種垂直整合意味著，從包裹出倉到客戶門口，每一秒的決策都由AI參與。對亞馬遜而言，這不只是提升效率，更是建立「資料閉環」——每一次配送、停留、影像、語音回饋，都成為未來自動化的學習素材。
科技的力量，也需規範的界線
然而，這項技術也引發勞動與隱私爭議。眼鏡鏡頭拍攝住戶門口、環境影像，若資料管理不當，可能違反隱私法規；若AI眼鏡被用來監控司機效率與動作，也會造成新的壓力與不信任。
因此，如何在科技效率與人權保障之間取得平衡，是AI物流的下一場挑戰。各國政府與企業應同步制定穿戴式攝影的資料保存、匿名化與稽核制度，確保科技不被濫用。
結語：讓AI成為工人的朋友
亞馬遜AI智慧眼鏡展示了未來勞動現場的方向——人不再只是被取代，而是被升級。透過AI輔助，司機能更安全、更高效，也能把注意力放回人與環境之間。
對台灣而言，若能將這種技術應用於郵政、外送、醫療物流或災區物資投遞，將不僅提升生產力，更能在人力短缺與高齡化社會中，開啟智慧勞動的新篇章。
科技不只是工具，而是一種信任的延伸。當AI眼鏡幫助人類看得更遠，也提醒我們：只有讓科技尊重人，智慧社會才真正成形。（作者為美東台僑）1028
