(記者林蓮華/洛杉磯報導)由南加州台灣人生物科技協會(SoCal TBA)與駐洛杉磯經文處科技組共同主辦的「第七屆南加州台灣生技研討會」於9月16日(周六)在USC南加州大學的醫學院校區(HSC)盛大登場，此次主題探討生技醫療界的3D -「生技的發現(Discovery)、開發(Development)與實現(Delivery)」，邀請學界、業界，以及來自台灣的專家學者發表專題演講，超過200位相關產業代表或領域學者出席，全天議程熱烈討論當前最新生技議題，以及台美兩地產官學多面向連結的可能性。
南加州是全球重要的生物科技產業重地之一，包括洛杉磯、爾灣、聖地牙哥這三大城市聚集眾多台灣生技人才，而南加州台灣人生技協會扮演交流平台的角色，每年辦理多場的講座、社交聯誼、以及年度研討會，凝聚南加生技人才，提供學界業界人士能相互交流，持續深化台美合作。
由SoCal TBA主辦的南加州台灣生技研討會，每年都邀請台裔生技醫藥相關產業從業人員齊聚一堂出席盛會，以各自專業分享及交流目前最尖端的研究發展與產業經驗。
駐洛杉磯經文處科技組陳嘉元組長表示，透過海外學術研討會的舉辦，科技組能夠有效結合轄區與專業優勢，增進台灣與國際間學術與產業的深度交流，透過國科會對此研討會的專案補助，希望通過匯集行業精英的智慧，更能有效引進創新思維，推動技術的進步；同時，也企盼進一步結合台美交流，促成國際化跨域科技產業合作，並為兩地更多生技人才和企業帶來契機。
SoCal TBA會長羅沛恩致歡迎辭，表示今年的研討會聚焦於從源頭開始探索，發現、開發、實現，是每項藥物或儀器完成上市推出必經的三階段。今年最大特色就是網羅這幾年十分熱門的生物資訊、精準醫療、藥物開發與細胞治療領域的講者發表精采的專題演講，尤其早上主題也有探討到台灣生技現今之發展。
另外，她說明除了專題演講外，本次研討會還設計不同領域的座談，包含生技製藥趨勢、轉業醫學、醫學資訊AI、創新創業、台灣生技市場、醫療儀器、以及職涯發展。尤其這次為吸引更多醫療工程人士加入，下午同時並行推出另一個小型講座，是以介紹最新儀器或檢測的內容主題而設立，最後，還有創業及生涯規劃講座。
首位登場的重量級專題學者是前台北醫學大學校長/Theragent Inc 現任董事兼執行長閻雲博士，在費城傑佛遜大學醫學院完成病理及細胞生物學博士，是國際知名的癌症醫學專家。本次活動他分享「CAR-T免疫療法及其挑戰」，以及近年研究及帶領生技團隊的經驗。
閻雲主講開宗明義強調「細胞治療」、「基因治療」是未來生技兩大顯學。細胞治療預估在5年之內會有重大突破，目前FDA已通過6種自體細胞治療；但是自體細胞造價太高，從自己身上取出細胞的治療方法只能用在自己身上，無法給第二人使用，實在不划算。
所以，最新研究進展聚焦在於是否能從自體細胞透過「基因修飾」的方向，拓展成他體細胞經過「基因修飾」然後又能大量生產，符合各種患者需求及提供長期使用。
「基因修飾」係指是將自體細胞或他體細胞，透過多重步驟人造重組基因序列，製備成可治療或免疫等用途的細胞。「基因修飾」最大關鍵在於技術能否重大突破，目前，以細胞的獨特性，研究最多的是幹細胞、T細胞、NK細胞；「基因修飾」由於技術十分複雜，管控變得非常重要。若要他體細胞量產，NK細胞比T細胞，擁有更大的機會。
閻雲提到「基因治療」，受到Covid-19 影響，大家已十分熟悉最典型就是推出mRNA疫苗，壓制疫情的擴散。因為重組DNA 的編輯技術突飛猛進，目前各國生技研發人才，正運用mRNA開發多種疾病的療法。基因治療的原理是用功能性腺病毒載體，使用腺病毒的”新基因”插入細胞，新基因治療如果有成功，將產生功能性蛋白來治療疾病。但關鍵技術門檻在於製造成本、穩定不被切斷、降低發炎、冷煉等安全技術的障礙，需要靠後進研究者一一排除。另外，脂質奈米顆粒系統(LNPs)如何達成完全克服mRNA降解現象等相關研究，都會推波助瀾開啟基因治療新時代。
對於台美兩地交流生技產業的可能性，閻雲和其它講者，包括永生 (StemCyte International Ltd) 公司董事長王嘉宗博士、輝瑞(Pfizer) Translational Oncology的總監王一明博士、美國加福醫學診斷中心院長陳昌平醫師、UCLA 洛加大簡艾琪教授、Novartis施建誠等學者，都給予極大肯定及建議。
美國加福醫學診斷中心院長/台灣肝病權威陳昌平博士認為，台灣從2000年起投入生醫科技，雖然還需要更多的努力，但生技潛力就如同半導體等產業，有望成為台灣的第二個「護國神山」，台灣有非常優秀的人才，甚至已經有不錯的研究成果問世，但生技前期已經耗費大量的資金投入，後期產品製成，卻常常碰到行銷國際卡關或碰壁，所謂「產、官、學」要三者並重，相輔相成，台灣學者很厲害，但要走出國際，還是需要政府領導決策者下定決心，整合及投下資源，才不致於有前功盡棄、功虧一簣的遺憾。
施建誠擅長於醫藥數據分析科學家，目前任職知名Novartis，主要研究人工合成和天然的蛋白篩選，是藥物開發最前端的工作。他提及，從2016年開始資料數據科學成為大勢，研究例如像是阿茲海默症、神經科學、心血管疾病、癌症等，運用數據分析導入AI和影像分析，還牽涉到醫藥的「工程設計」，專門為研究團隊把關在浩瀚的醫學宇宙，找到事半功倍的研究方向。施建誠認為，目前只有大型醫療企業願意投資，台灣很多科技人才，希望未來也能多多培養跨界頂端的醫藥領域數據分析專家，有助於台灣在醫療生技產業更精準地捕捉合適匹配的研究範圍，避免徒勞無功的內耗，為醫藥研究最前端打下成功基礎。
